Cloud Infrastructure & Data Platform Engineer

Partners with customers, sales, engineering and product teams to design, demonstrate and deploy Oracle Cloud architectures that address customer business problems.  Drives Oracle Cloud customer consumption by accelerating the adoption of Oracle cloud services including discovery, design and deployment.

Cloud Infrastructure & Data Platform Engineer

Estamos buscando un profesional con experiencia en infraestructura cloud, ingeniería de datos e inteligencia artificial para apoyar a nuestros clientes en la implementación, administración y evolución de plataformas modernas de datos, analítica e IA.

Responsabilidades

1. Implementar, administrar y optimizar infraestructuras en la nube.
2. Diseñar, desplegar y dar soporte a plataformas de datos para Analytics e Inteligencia Artificial.
3. Automatizar el aprovisionamiento y la configuración de infraestructura mediante Infrastructure as Code (IaC).
4. Implementar y dar soporte a pipelines de datos, procesamiento distribuido y soluciones de IA Generativa.
5. Garantizar la disponibilidad, seguridad, rendimiento y escalabilidad de las plataformas.
6. Trabajar en conjunto con arquitectos, ingenieros de datos y equipos de desarrollo para ofrecer soluciones integrales a los clientes.

Requisitos Técnicos

Infraestructura y Cloud

1. Experiencia en administración de sistemas Linux.
2. Conocimientos de redes (DNS, VPN, balanceadores de carga, firewalls y seguridad).
3. Experiencia con contenedores (Docker) y orquestación (Kubernetes).
4. Conocimientos de Infrastructure as Code (Terraform deseable).
5. Experiencia en al menos una plataforma cloud (OCI, AWS, Azure o Google Cloud).
6. Conocimientos de monitoreo, observabilidad y troubleshooting.

Ingeniería de Datos

1. Nivel intermedio de PySpark o experiencia con Apache Spark.
2. Dominio de SQL sobre bases de datos relacionales.
3. Conocimientos básicos/intermedios de Python.
4. Experiencia con formatos de datos como Delta Lake, Parquet y JSON.
5. Experiencia utilizando Jupyter Notebooks.
6. Conocimientos de arquitecturas modernas de datos:
   1. Lakehouse
   2. Data Mesh
   3. Arquitectura Medallion

Inteligencia Artificial

1. Conocimientos básicos de IA Generativa.
2. Conceptos de Embeddings y Vectorización.
3. Experiencia o conocimientos en RAG (Retrieval-Augmented Generation).
4. Conocimientos de AI Agents.
5. Familiaridad con la integración de modelos de lenguaje (LLMs) en soluciones empresariales.

Conocimientos Deseables

1. Experiencia con Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
2. OCI Data Flow.
3. OCI Data Integration.
4. Autonomous Database.
5. OCI Generative AI.
6. OCI Data Science.
7. Herramientas DevOps y CI/CD (GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps).
8. Conocimientos en plataformas de streaming como Apache Kafka.
9. Certificaciones en OCI, Kubernetes (CKA/CKAD), Terraform o plataformas Cloud.

Perfil Profesional

1. Capacidad para interactuar directamente con clientes y comprender sus necesidades de negocio.
2. Perfil consultivo con orientación a la resolución de problemas.
3. Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
4. Proactividad, autonomía y capacidad para desenvolverse en entornos multidisciplinarios.
5. Interés por aprender e incorporar nuevas tecnologías relacionadas con Cloud, Datos e Inteligencia Artificial.

Experiencia

1. Entre 5 y 8 años de experiencia en infraestructura y plataformas cloud.
2. Experiencia comprobable en proyectos de ingeniería de datos y plataformas analíticas.
3. Experiencia o conocimientos en soluciones de IA Generativa aplicadas a entornos empresariales.

Career Level - IC3