Data Scientist / Machine Learning Engineer

Bedrijfsomschrijving

Een mooie toekomst voor iedereen—dat is waar we bij Sopra Steria naartoe werken. Met meer dan 51.000 collega’s in bijna 30 landen zijn we één van de grootste leveranciers van digital solutions in Europa. We geloven dat niet enkel technologie transformatie aandrijft. Maar dat mensen de kern van verandering vormen Daarom staan mensen ook centraal in alles wat we doen en kun je bij ons zowel individueel als in een team uitblinken.

The world is how we shape it. Let’s shape it together.

Vacatureomschrijving

Wij zoeken een hands-on, resultaatgerichte Medior/Senior Data Scientist voor onze Data & AI-practice in Nieuwegein. Jij vertaalt complexe businessvraagstukken naar robuuste, end-to-end data-scienceoplossingen: het ontwerpen, bouwen en operationaliseren van modellen die meetbare waarde leveren in verschillende sectoren. Dit omvat zowel klantprojecten als interne productontwikkeling. 

Voor een medior-profiel zoeken we doorgaans iemand met 3+ jaar relevante, praktische ervaring; voor een senior-profiel 5+ jaar. Los van deze aantallen nodigen we ook uitstekende kandidaten met sterke technische expertise, impactvolle projecten en aantoonbare kennisdiepte uit om te solliciteren, ongeacht exact aantal ervaringsjaren. 

In deze rol ga je: 

• Data-scienceprojecten uitvoeren van probleemdefinitie tot en met productie-implementatie, nauw samenwerkend met Sopra-collega’s en klantenteams in een DevOps-omgeving; 

• Werken aan innovatieve projecten en producten zoals onze simulaties, digital twins of Large Language Models-as-a-service producten (voor LLM’s zie onze specifieke LLM-vacature); 

• Modellen operationaliseren met MLOps/DevOps best practices; met o.a. MLflow voor experiment-tracking, Docker/Kubernetes voor containerisatie, en CI/CD (Azure DevOps/GitHub Actions) voor geautomatiseerd testen en releasen; 

• Klanten adviseren over algoritmekeuze, schaalbare feature-engineering pipelines en cloud-native deployment patterns: geoptimaliseerd voor prestaties en kostenefficiëntie; 

• Junior collega’s begeleiden door code-reviews te doen, best practices te delen en een cultuur van continu leren te stimuleren; 

• Op de hoogte blijven van de laatste ontwikkelingen in reinforcement learning, causal inference, LLMs, GenAI, AutoML – en deze inzichten vertalen naar nieuwe diensten. 

Functie-eisen

• Masterdiploma (of vergelijkbaar) in Computer Science, Statistiek, Toegepaste Wiskunde, Kunstmatige Intelligentie of een verwante discipline; 

• Medior: 3+ jaar/ Senior: 5+ jaar ervaring met het leveren van productieklare data-scienceoplossingen in een commerciële of publieke omgeving; 

• Gevorderde vaardigheid in Python, inclusief pandas, NumPy, scikit-learn en minstens één deep learning framework (TensorFlow of PyTorch); 

• Een agnostische mindset. Wij bouwen producten en voeren projecten uit zonder vendor lock-in of “Cloud Only”-mentaliteit. Innovatie staat voorop, dus een combinatie van wetenschappelijke en productgerichte aanpak wordt gestimuleerd; 

• Ervaring met containerisatie en orkestratie (Docker en Kubernetes), plus infrastructure-as-code (Terraform/Bicep) op Azure of on-prem; 

• Sterke kennis van MLOps-toolchains, waaronder MLflow, Airflow, Azure ML SDK en geautomatiseerde CI/CD-pipelines (Git, Azure DevOps of GitHub Actions); 

• Uitstekende communicatieve vaardigheden en het vermogen om complexe concepten uit te leggen aan zowel technische als niet-technische doelgroepen; 

• Aantoonbare ervaring met het leiden van projecten, het coördineren van multidisciplinaire teams en direct contact met business stakeholders; 

• Vloeiend in Nederlands én Engels, zowel mondeling als schriftelijk op professioneel niveau; 

• Passie voor continue verbetering, kennisdeling en het vooroplopen in het snel evoluerende data-scienceveld. 

Aanvullende informatie

Je wordt onderdeel van een grote naam in de techwereld, bekend om AI-diensten, consultancy en softwareontwikkeling. Je werkt samen met hoogopgeleide professionals die lef tonen in hun aanpak en zich inzetten om uitzonderlijke resultaten te leveren. Voor deze specifieke rol maak je deel uit van ons Data Science & AI-practice team binnen de grotere Data area. 

Binnen de Data area creëren we langdurige waarde voor onze klanten door data centraal te stellen. We helpen bedrijven wendbaar te blijven tijdens transities door data en technologie onderdeel te maken van zowel de dagelijkse operaties als de strategische besluitvorming. Zo helpen we onze klanten voorop te blijven lopen door de kracht van data. Onze ambitie is om organisaties te laten excelleren met data. 

Je werkt in een hightech omgeving die volledig gericht is op kennis en innovatie, met een open, no-nonsense cultuur waarin initiatief wordt aangemoedigd. Het domein bestaat uit vijf practices: Data Governance & Data Management, Data Visualization, Data Science & AI, Data Engineering & Data Migrations en Spatial Intelligence - elk met een duidelijke identiteit en focus op inhoud en oplossingen. Er werken ruim 170 professionals in dit domein, ieder in de practice die het beste bij hun expertise en interesses past. 

Bij Sopra Steria zorgen we ervoor dat jij je werk met plezier én in balans kunt doen. Daarom bieden we een aantrekkelijk en flexibel pakket aan arbeidsvoorwaarden:

• Een vast contract en een bruto maandsalaris tussen €4000,- en €6000,- op basis van een fulltime dienstverband (40 uur per week);
• Bij Sopra Steria vinden we gelijke beloning voor gelijkwaardig werk belangrijk. Daarom bepalen we je salaris op basis van objectieve criteria zoals ervaring, kennis, competenties en verantwoordelijkheden. Zo zorgen we voor een eerlijke en transparante beloning die past bij jouw achtergrond en de impact van je rol.

• Vakantiegeld van 8%;

• Een winstdelingsregeling met een target-uitkering van 8% van het bruto (parttime) jaarsalaris, afhankelijk van bedrijfsresultaten;
• Een mobiliteitsregeling met de keuze uit een elektrische leaseauto of een alternatieve vervoersregeling, passend bij jouw situatie;
• 27 vakantiedagen, met de mogelijkheid om bovenwettelijke vakantiedagen aan- of te verkopen;
• Flexibele hybride werkomstandigheden: thuis, op kantoor of bij de klant, afhankelijk van de functie en de mogelijkheden binnen opdrachten;
• Een thuiswerkpakket met laptop, telefoon en een maandelijkse internetvergoeding;
• Volop mogelijkheden voor professionele en persoonlijke ontwikkeling via trainingen, certificeringen, kennissessies en inspirerende events;
• Diverse sociale activiteiten met collega’s, van informele borrels tot sportieve en inhoudelijke evenementen;
• Mogelijkheden voor fiscaal vriendelijke aflossing van jouw studieschuld;
• Een uitgebreid aanbod aan voordelen via ons cafetariamodel, waaronder een fietsregeling, sportabonnementen, zonnepanelen en collectieve verzekeringen;
• Een pensioenregeling met een werkgeversbijdrage en de mogelijkheid om vrijwillig aanvullende pensioenopbouw te realiseren.

In wat voor team kom je? 

Wij hebben een fantastisch team. En in plaats van dat je ons alleen op papier hoeft te geloven: tijdens het sollicitatieproces ontmoet je het team, bijvoorbeeld tijdens een borrel, hackathon of codeersessie. Wij vinden het belangrijk dat je ziet hoe ons team werkt en dat er een goede klik is. 
 
Als team doen we meer dan alleen algoritmes en code schrijven. We geven les aan de Hogeschool Utrecht (HU), werken aan gave producten, hebben maandelijkse hackathons, sportuitjes (zoals padel- en basketbalclinics) en teambijeenkomsten. We hechten waarde aan innovatie en wetenschap en dragen actief bij aan ons vakgebied; zo faciliteren we in 2025 bijvoorbeeld talks en posters op PyData, SEMANTiCS en CLIN. 
 
Klinkt deze baan als iets voor jou? Klaar om samen met ons de wereld vorm te geven? Fantastisch! We kijken uit naar je sollicitatie. 

______

Sopra Steria is een werkgever die gelijke kansen biedt. Alle gekwalificeerde sollicitanten worden in aanmerking genomen voor een job zonder rekening te houden met leeftijd, afkomst, nationaliteit, huidskleur, verlof voor familie- of medische zorg, geslachtsidentiteit of -uitdrukking, genetische informatie, immigratiestatus, burgerlijke staat, medische toestand, nationale herkomst, fysieke of mentale handicap, politieke voorkeur, beschermde veteranen- of militaire status, ras, etniciteit, religie, geslacht (inclusief zwangerschap), seksuele geaardheid of enig ander kenmerk dat wordt beschermd door toepasselijke lokale wetten, voorschriften en verordeningen. We koesteren een werkomgeving die inclusief is en alle verschillen respecteert.