Analista Sênior de AppSec

🚀 Sobre a Oportunidade

Estamos em busca de um(a) Analista Sênior de AppSec para fortalecer nosso time e atuar na proteção de aplicações e projetos estratégicos de alto impacto. Neste papel, você será responsável por realizar análises de segurança, identificar vulnerabilidades, recomendar e construir controles técnicos e processuais, além de garantir que as soluções estejam alinhadas às melhores práticas e normas de segurança. Se você é apaixonado por desenvolvimento seguro, tem perfil mão-na-massa e pró-ativo para criar e evoluir controles de AppSec, domina APIs e integrações entre sistemas, possui conhecimento em segurança aplicada a Inteligência Artificial e LLMs, e quer fazer parte de um ambiente dinâmico, inovador e desafiador, essa é a oportunidade perfeita para você! 

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🔍 O Que Procuramos

Pré-requisitos Essenciais:

• Experiência sólida em Application Security, atuando na análise de segurança de aplicações ao longo de todo o SDLC (Software Development Lifecycle);

• Vivência com ferramentas e processos de SAST, DAST, SCA e Secret Scanning (ex.: CodeQL, Sonatype, Dependabot, Snyk, Checkmarx);

• Conhecimento aprofundado das principais referências de segurança de aplicações: OWASP Top 10 e OWASP ASVS;

• Capacidade de interpretar e priorizar vulnerabilidades, traduzindo riscos de segurança em recomendações técnicas claras para times de desenvolvimento;

• Experiência com segurança em ambientes cloud-native (containers, Kubernetes, serverless), preferencialmente em Azure;

• Conhecimento em DevOps com GitHub Actions, incluindo criação e manutenção de workflows, actions customizadas e integração de ferramentas de segurança em pipelines CI/CD;

• Perfil pró-ativo e hands-on para construção de controles de AppSec, como implantação de projetos, scripts de automação, guardrails, políticas de segurança como código e integrações em pipelines;

• Conhecimento sólido em APIs RESTful e integrações entre sistemas, incluindo segurança de APIs (autenticação, autorização, rate limiting, validação de payloads, OWASP API Security Top 10) e consumo de webhooks e SDKs para automação de processos de segurança;

• Conhecimento em Inteligência Artificial, LLMs e segurança aplicada, incluindo compreensão dos riscos específicos de modelos de linguagem (prompt injection, data leakage, jailbreaking, OWASP Top 10 for LLM Applications) e capacidade de avaliar a segurança de soluções que utilizam IA generativa;

Diferenciais:

• Vivência em AppSec no mercado financeiro (regulação BACEN, CVM, PCI-DSS);

• Experiência na configuração e operação de Security Gates em pipelines CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps, Jenkins);

• Desenvolvimento em linguagem de programação (ex.: Python, C#, Go, Java, TypeScript), com capacidade de ler, revisar e escrever código para automação de segurança, criação de ferramentas internas e análise de vulnerabilidades em nível de source code;

• Certificações relevantes: GWEB, GWAPT, CEH, AWS/Azure Security Specialty dentro outras correlatas.

• Inglês avançado para comunicação com parceiros, fornecedores e comunidades globais de segurança.

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🎯 Desafios e Impacto

• Realizar análises de segurança em aplicações, APIs e microsserviços, identificando vulnerabilidades e propondo correções alinhadas às melhores práticas de desenvolvimento seguro;

• Estruturar e operar o programa de AppSec, incluindo a gestão de vulnerabilidades (SAST/DAST/SCA), triagem de alertas e acompanhamento de planos de remediação;

• Conduzir threat modeling e revisões de segurança em arquiteturas de software, com foco em segurança de APIs RESTful, autenticação/autorização (OAuth 2.0, OpenID Connect, JWT), criptografia e proteção de dados sensíveis;

• Construir e evoluir controles de AppSec de forma pró-ativa, automatizando processos de segurança, criando scripts de hardening, políticas como código e integrações nativas nos pipelines de CI/CD;

• Desenvolver integrações entre ferramentas de segurança (SIEM, ticketing, dashboards, scanners) por meio de APIs, webhooks e SDKs, criando ecossistemas automatizados de resposta e orquestração;

• Avaliar a segurança de soluções baseadas em Inteligência Artificial e LLMs, identificando riscos como prompt injection, data poisoning, exposure de dados sensíveis e alucinações, e propondo controles específicos para mitigação;

• Colaborar com times de DevOps e Engenharia para integrar segurança nos pipelines CI/CD de forma automatizada e com baixo atrito (shift-left);

• Orientar desenvolvedores por meio de guidelines, treinamentos e code reviews focados em secure coding practices e boas práticas de segurança no desenvolvimento e consumo de APIs;

• Manter-se atualizado sobre vulnerabilidades emergentes, CVEs críticos, novas técnicas de ataque e tendências em segurança de software, APIs e inteligência artificial;

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⏳ Etapas do Processo

1. Triagem inicial: Análise do currículo para verificar a adequação às qualificações e requisitos da vaga.

2. Testes gerais: Avaliação do alinhamento cultural com o teste da Mindsight e teste de raciocínio lógico da Predictive Index.

3. Entrevista com a equipe de Recrutamento: Discussão sobre as expectativas em relação à vaga e aos objetivos profissionais.

4. Avaliação técnica: Entrevista focada nas habilidades específicas necessárias para a função.

5. Entrevista com a liderança: Uma conversa para discutir sua visão e como você pode contribuir para a equipe e a empresa.

6. Entrevista com colegas de trabalho: Interação com futuros pares para avaliar a sinergia e o trabalho em equipe.

7. Oferta: Apresentação da proposta de trabalho, incluindo detalhes sobre remuneração e benefícios.

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