Stagiaire Forward Deployed Engineer (Data & IA) 2026 - H/F

Description de l'entreprise

Forvis Mazars est un groupe international d'audit, de fiscalité et de conseil. Avec + de 40 000 collaborateurs présents dans une centaine de pays, nous faisons partie du Top 10 des cabinets mondiaux.

Nous faisons des métiers sérieux... sans se prendre au sérieux. Faire partie de nos équipes, c'est avant tout assumer sa singularité et oser partager ses idées, dans une ambiance de travail que nous vous invitons à découvrir. Si vous souhaitez construire votre propre parcours et que vous aimez entreprendre, vous êtes au bon endroit ! 

Description du poste

Vous souhaitez rejoindre une équipe qui déploie l'IA et la data directement au coeur des métiers denos clients, avec une forte exposition au terrain et aux enjeux business ?
En tant que Stagiaire Forward Deployed Engineer, vous portez le fil de bout en bout d'un déploiement : du cadrage des besoins et de la conception technique jusqu'au build et à la mise en production stable.

Vous travaillez en partenariat direct avec les équipes clientes, au sein de l'équipeTech, Data & AI Services de la Business Unit Tech4Value.

Vous évoluerez dans un environnement qui tire sa force de la combinaison entre des experts métier (principalement dans les services financiers, l'assurance et la banque) et les experts de l'équipe Tech,Data & AI Services, pour répondre ensemble à des problématiques métier concrètes, avec un impact et une adoption réels. C'est un vrai différenciant sur le marché.

Ce poste est fait pour vous si....
Vous aimez être immergé(e) directement dans les équipes clientes pour comprendre leurs enjeux, leurs données et leurs contraintes opérationnelles.
Vous êtes attiré(e) par la conception et le déploiement de solutions data & IA en cycles courts, au contact direct des utilisateurs finaux.
Vous préférez voir vos solutions réellement mises en production et adoptées, plutôt que de vous arrêter au stade du prototype.
Vous avez envie de vous inclure dans un projet de développement d'une équipe jeune et ambitieuse, aussi bien en France qu'à l'international, et de contribuer aux programmes stratégiques de développement de l'IA en interne chez Forvis Mazars.
Vous êtes sensible aux sujets de souveraineté d'infrastructure dans le contexte de l'intelligence artificielle, notamment à l'utilisation de modèles open-source et d'architectures on-premises.

Pourquoi rejoindre l’aventure ?

• Accompagnement par des experts : Nos Associés en charge de l’équipe Data Services possèdent une expertise rare, notamment en MLOps (CI/CD opérationnelle depuis 2013). Ils participent activement aux projets les plus innovants du cabinet et à la création de start-up technologiques acquises par Mazars. Cet environnement exigeant et formateur vous propulsera au sommet des bonnes pratiques en coding et en opérations, garantissant un delivery projet de qualité.
• Autonomie et ambition : Vous évoluerez dans un écosystème jeune, dynamique et responsabilisant, avec de fortes ambitions de croissance. Impliquez-vous dans le développement du Lab Mazars et contribuez à la construction de notre offre de service en conseil data.
• Hacking spirit : Nous valorisons une veille technologique constante, à la pointe des technologies open-source les plus performantes. Nos consultants se forment en permanence pour élargir leur socle de compétences.
• Cabinet international : Rejoindre Forvis Mazars, c’est intégrer un cabinet aux dimensions internationales et bénéficier d’opportunités de carrière variées : bootcamp data, learning center de pointe (Forvis Mazars Academy, LinkedIn Learning, etc.) et mobilités internationales.
• Partagez avec nous la fierté d’apporter des solutions pertinentes à nos clients. Vous vous surpasserez sur des sujets techniques variés et ambitieux, au sein d’une équipe humaine et bienveillante !

Qualifications

Nous recherchons des candidats passionnés par la data, avec une formation Bac+5 (école d’ingénieur ou 3ème cycle dans un domaine connexe à la data). Vous avez montré un intérêt pour le développement applicatif intégrant une composante Data à travers des stages, cours ou projets personnels.

Compétences requises :

• Langages de programmation analytique (Python, R, Haskell, Rust, etc.)
• Couches de persistance (MySQL, MongoDB, ElasticSearch, S3, Neo4j)
• Expérience avec Linux (Ubuntu, Debian, CentOS) et systèmes de contrôle de version (Git)
• Familiarité avec les chaînes d’intégration continue

Compétences supplémentaires appréciées :

• Qualité logicielle et DevOps (GitLab, Ansible, Docker, Terraform)
• Interaction avec des équipes fullstack (RestAPI, VueJS, ReactNative)
• Expérience avec des fournisseurs de cloud (Azure, AWS, GCP)
• Chaîne d’analyse prédictive (scikit-learn, TensorFlow)
• Outils de Business Intelligence (Power BI, Qlik, Tableau)

Vous êtes curieux(se), autonome, entreprenant(e) et faites preuve d’initiatives. Vous maîtrisez l’anglais oral et écrit.

Vous serez basé(e) à Paris, avec des déplacements possibles en province et à l’étranger.

Informations supplémentaires

Déroulé du processus de recrutement :

Pauline est en charge de ce recrutement et sera votre point de contact tout au long du processus. Une fois votre candidature soumise, vous recevrez une réponse sous quelques jours à 2 semaines maximum.

Si votre profil est retenu, vous serez invité(e) à passer deux entretiens de 1h30, combinant des tests techniques et des discussions sur vos expériences professionnelles.

Veuillez apporter votre ordinateur portable avec Python installé pour ces entretiens.

Avantages :

• 5 jours de congés payés si votre stage est au-delà de 5 mois

• Remboursement de votre pass navigo à hauteur de 50%

• Charte de télétravail flexible  (possibilité de télétravailler 1 à 2 jours par semaine, les

déplacements en clientèle restant une priorité)

• Environnement de travail attractif et tout confort. Dès 2025, un nouveau Campus à

Levallois (5 min à pied du métro) : salle de sport, espaces verts, rooftop, terrasses,

restauration, conciergerie, etc.  

• CSE (offre sportive, cinéma, art et culture, cadeaux de fin d’année, soirée annuelle, etc.)

• Association sportive (groupes de running, foot, basket, golf, tennis, ou encore yoga, etc.)