Praktikant til Data Engineering & AI hos PwC

Line of Service

Assurance

Industry/Sector

Not Applicable

Specialism

Risk

Management Level

Intern/Trainee

Job Description & Summary

Vil du være med til at bygge en cloud-baseret dataplatform fra bunden og udforske, hvordan AI kan skabe nye indsigter i store datamængder?

Som praktikant i PwC bliver du en del af et højt prioriteret udviklingsprojekt, hvor du arbejder med Databricks, databaser, ETL-pipelines og AI-løsninger, der skal danne fundamentet for fremtidens dataanalyse og benchmarking.

Du bliver en del af Digital Trust(DT), hvor data engineers, analytikere og forretningsspecialister samarbejder om at omsætte komplekse data til værdifulde indsigter for nogle af Danmarks største virksomheder.

Bliv en del af et stærkt fagligt miljø

I Digital Trust er vi drevet af at løse komplekse udfordringer gennem teknologi. Som praktikant bliver du en del af et team med høj faglighed, tæt sparring og fokus på læring og udvikling.

Du kommer til at arbejde med et centralt udviklingsprojekt, hvor vi bygger næste generation af vores analyse- og benchmarkingplatform i Databricks. Her skal vi skabe fundamentet for fremtidens håndtering af regnskabsdata gennem moderne cloud-teknologi, automatiserede datapipelines og AI-baserede løsninger.

Dine opgaver

Du kommer blandt andet til at:

• Bidrage til udviklingen af vores cloud-baserede analyseplatform i Databricks
• Designe og videreudvikle databaser til strukturering af regnskabsdata
• Udvikle og vedligeholde ETL-processer i blandt andet Python og SQL
• Udforske og udvikle AI-løsninger, der kan identificere mønstre og indsigter i data
• Samarbejde med både data- og forretningsspecialister om at omsætte behov til tekniske løsninger
• Deltage aktivt i teamets udviklingsarbejde og tekniske sparring

Du får ansvar fra start og mulighed for at sætte dit præg på udviklingen af vores nye cloud-baserede dataplatform i et miljø med tæt sparring, høj faglighed og stærkt samarbejde. Samtidig bliver du en del af et fællesskab, hvor læring, fleksibilitet og personlig udvikling er i fokus, og hvor praktikforløbet kan blive et springbræt til et studiejob eller en fast karriere i PwC.

Hvem er du?

Vi forestiller os, at du er i gang med en uddannelse inden for softwareteknologi, datalogi eller lignende og skal i praktik i forårssemestret 2027. Derudover ser vi gerne, at du:

• Har kendskab til databaser og interesse for Python og SQL
• Har kendskab til cloud-teknologier, data engineering og AI
• Arbejder struktureret og tager ansvar for dine opgaver
• Har lyst til at lære nyt og udvikle dig i samarbejde med erfarne specialister

Det er en fordel, men ikke et krav, hvis du har erfaring med Databricks, Azure eller databasedesign fra studiet. Vigtigst er din tekniske nysgerrighed, dit gåpåmod og din lyst til at bygge noget, der rent faktisk bliver brugt.

Grow here. Go further.

Som en del af PwC er du både en del af en markedssucces og et sted, der er rart at være. Det er i samspillet mellem de to, tilliden opstår, du lærer nyt og udvikler dig. Sammen med dine kolleger er du med til at skabe innovative løsninger for erhvervslivet og det samfund, vi alle er en del af.

Vil du være en del af vores stærke fællesskab?

Send din ansøgning, CV og eksamensbeviser via linket. Vær opmærksom på, at alle dokumenter skal uploades samme sted. Hvis du er blevet nysgerrig på jobbet eller har nogle spørgsmål, er du mere end velkommen til at kontakte Volmer Rathmann Jahnsen på +45 21 42 95 41 eller Tue Sønderby på +45 21 55 93 76.

Ansøgningsfrist: Vi behandler ansøgningerne løbende, så send gerne din ansøgning hurtigst muligt.

Praktikperiode: Forårssemestret 2027 - anden periode kan aftales. ugentligt timetal og varighed tilpasses kravene fra din uddannelse.

Arbejdssted: Jens Chr. Skous Vej 1, 8000 Aarhus

Education (if blank, degree and/or field of study not specified)

Degrees/Field of Study required:Degrees/Field of Study preferred:

Certifications (if blank, certifications not specified)

Required Skills

Optional Skills

Accepting Feedback, Accepting Feedback, Active Listening, AI Fluency, AI-Human Collaboration, Artificial Intelligence (AI) Platform, Auditing Methodologies, Cloud Engineering, Communication, Compliance and Governance, Compliance and Standards, Compliance Auditing, Corporate Governance, Cybersecurity Governance, Cybersecurity Risk Management, Data Quality, Data Quality Assessment, Data Quality Assurance Testing, Data Validation, Digital Tooling, Emotional Regulation, Empathy, Governance Framework, Inclusion, Information Assurance {+ 14 more}

Desired Languages (If blank, desired languages not specified)

Travel Requirements

0%

Available for Work Visa Sponsorship?

No

Government Clearance Required?

No

Job Posting End Date

November 16, 2026