Data Scientist Nouvelles variables (F/H)

Leader français de l’assurance auto en ligne depuis 1992, Direct Assurance, entité du Groupe AXA, propose également des offres d’assurance habitation, moto et santé. Aujourd'hui, plus de deux millions de clients nous font confiance grâce à un tarif adapté et une gestion des sinistres personnalisée. Dans un marché assurantiel très compétitif, Direct Assurance conçoit des solutions adaptées aux besoins de ses clients en défendant leur pouvoir d’achat. Nous faisons de l'expérience client une priorité en mettant à disposition une gamme de produits simple, claire et performante. Si vous recherchez un environnement convivial, dynamique, digital et tourné vers l'innovation, au sein d'une entreprise en croissance, rejoignez-nous ! Vous allez aimer grandir à nos côtés. Vous allez aimer innover avec nous. Vous allez aimer que nos clients nous adorent. VOTRE RÔLE ET VOS MISSIONS Au sein de la Direction Technique de Direct Assurance, vous rejoindrez le pôle IT Pricing et la nouvelle équipe « Nouvelles variables ». À l’interface entre data science, data engineering et métiers de la tarification, vous contribuerez à identifier, évaluer et fiabiliser les variables utilisées dans nos modèles. Vous interviendrez depuis l’exploration des données jusqu’à la mise à disposition d’outils et de contrôles industrialisés. Vous participerez notamment à la définition des méthodes d’évaluation des nouvelles variables et des critères de contrôle des données actuellement en production. Vos principales missions seront les suivantes : Évaluation et sélection de nouvelles variables Définir des méthodes d’évaluation statistique et métier permettant de mesurer la pertinence, la stabilité et la valeur ajoutée des nouvelles variables pour les modèles. Réaliser des analyses exploratoires, des tests statistiques, des études de corrélation et des analyses de performance afin de qualifier les variables candidates Concevoir des outils d’évaluation simples, reproductibles et documentés pour faciliter les études et le partage des résultats avec les équipes actuarielles. Formuler des recommandations argumentées sur la sélection, la transformation et les conditions d’utilisation des variables étudiées. Qualité et monitoring des données en production Définir, avec les équipes métiers et techniques, les critères de contrôle applicables aux données et variables utilisées en production. Construire et automatiser des contrôles de complétude, de cohérence, de validité, de stabilité et de dérive des données. Mettre en place les indicateurs, seuils d’alerte et dashboards nécessaires au suivi de la qualité des variables. Analyser les anomalies détectées, évaluer leurs impacts et contribuer à la définition et au suivi des actions correctrices. Préparation, intégration et industrialisation des données Préparer les données nécessaires aux études : accès aux sources, nettoyage, formatage, jointures, historisation, backfill et documentation. Contribuer à l’intégration des variables retenues dans le Feature Store, les bases de référence et les pipelines utilisés par les équipes. Développer et maintenir des traitements de données fiables, testés et documentés dans les environnements Databricks et Azure. Participer à l’amélioration continue des pratiques de développement, de documentation, de versionnement et de data quality de l’équipe. Collaboration et partage Travailler en étroite collaboration avec les équipes actuarielles, Data, Photon et Quantum sur les besoins de données et l’intégration des variables. Présenter et vulgariser les résultats des analyses auprès d’interlocuteurs techniques et métiers. Contribuer à la documentation technique et au partage des méthodes et bonnes pratiques au sein de la Direction Technique. VOTRE PROFIL Vous êtes diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’une formation Bac+5 en data science, statistiques, mathématiques appliquées, informatique ou formation équivalente. Vous êtes jeune diplômé(e) ou justifiez d’une première expérience professionnelle de 2 ans. Vous maîtrisez Python, SQL et les bibliothèques classiques de traitement, d’analyse et de visualisation de données. Une première pratique de PySpark et Databricks est appréciée. Vous disposez de bonnes bases en analyse statistique, exploration de données, sélection de variables et Machine Learning, et comprenez les principaux enjeux liés à la qualité des données. Vous connaissez les principes d’utilisation de Git et êtes motivé(e) pour développer vos compétences en data engineering, pipelines ETL, bases SQL et NoSQL, tests et environnements cloud Azure. Vous êtes rigoureux(se), curieux(se) et autonome. Vous avez un bon esprit d’analyse et critique, aimez travailler en équipe et savez présenter ou vulgariser des résultats techniques. Le poste est basé à Suresnes (92), à proximité de La Défense. POURQUOI NOUS REJOINDRE ? Nous sommes persuadés que pour bien prendre soin de nos clients, nous devons commencer par bien prendre soin de nos collaborateurs ! Les avantages que nous proposons à nos salariés sont nombreux. Nous choisir, c’est bénéficier : D’un package de rémunération complet comprenant un salaire fixe, un complément de rémunération variable, des primes, de la participation et de l’intéressement, la possibilité d’acquérir des actions AXA, ou encore des solutions d’épargne avantageuses ; D’un cadre de travail flexible jusqu’à 3 jours de télétravail possible par semaine (selon profil du poste), des tickets restaurant pour les jours télétravaillés ou encore une participation à l’achat d’un écran ou fauteuil ergonomique ; D’une politique visant à concilier vie personnelle et vie professionnelle avec 28 jours de congés payés, entre 14 et 16 RTT selon les années, des formules de travail à temps partiel ou encore des jours d’absence rémunérées pour la rentrée scolaire ou un déménagement par exemple ; De la possibilité de s’engager pour une cause qui vous tient à cœur grâce à nos associations telles que AXA Atout Cœur, AXA Compétences Solidaires ou encore AXA Prévention ; Et bien plus encore ! Perspectives de développement des compétences et de carrières immenses, CE, conciergerie, offres privilèges, soutien en cas d’épreuve personnelle…On s’arrête là, la liste est longue En lien avec nos engagements, nous célébrons chaque arrivée en agissant en faveur de la reforestation mondiale : nous plantons un arbre pour chaque recrutement. Alors, prêt à postuler ? VOTRE ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL Notre raison d’être chez AXA ? Chaque jour, nous agissons ensemble pour le progrès humain en protégeant ce qui compte dans + de 50 pays. Accompagner près de 95 millions de clients à chaque étape de leur vie, une mission qui donne le sourire et envie de se lever le matin à nos employés et agents (+ de 145 000 dans le monde !). Chez AXA, nous sommes riches de nos singularités et accueillons tous les profils dans leur diversité. Au-delà de mener une politique inclusive engagée, nous agissons au quotidien en tant qu’employeur citoyen et responsable pour des causes sociétales & environnementales. Ces ambitions vous parlent ? Alors rejoignez un des leaders de l’assurance et venez changer le monde avec nous ! Nous faisons de l’expérience collaborateur notre priorité. Nous proposons des parcours de développement professionnel en adéquation avec la transformation digitale du secteur de l’assurance pour enrichir votre panel de compétences. Nous avons à cœur de célébrer nos réussites. La convivialité qui nous anime est le fruit de la diversité des profils que nous recrutons. Nous disposons de multiples avantages (congés, temps partiel, télétravail, etc.) Nos locaux proposent un cadre de travail moderne avec une mise à disposition d’espaces de détente (baby-foot, cafétéria) et de services (espace forme, places en crèche…) pour une Expérience Collaborateur réussie ! Nous nous engageons en faveur de la lutte contre les discriminations et soutenons la diversité et l'égalité des chances. Tous nos emplois sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Si ce poste vous intéresse et si la perspective de contribuer fortement au développement de l’entreprise dans un environnement innovant et dynamique vous motive, rejoignez-nous !