Senior Analyst Analytics Engineering

Requisition ID: 271492

Join a purpose driven winning team, committed to results, in an inclusive and high-performing culture.

Propósito

Desarrollar, mantener y operar pipelines y modelos de datos que aseguren la disponibilidad, calidad y
confiabilidad de la información analítica, combinando capacidades de data product development (Core) y
operación de pipelines productivos (Ops) para garantizar continuidad del negocio (BAU) y escalabilidad.
Este rol actúa como puente entre desarrollo y operación, reduciendo fricciones entre ambos mundos.

Responsabilidades

1. Desarrollar pipelines de ingestión y transformación de datos desde sistemas fuente.
2. Diseñar y construir modelos de datos analíticos escalables y reutilizables.
3. Asegurar la disponibilidad de datasets para BI, Campaigns, Insights y Advanced Analytics.
4. Monitorear pipelines productivos y detectar fallas o degradaciones.
5. Resolver incidentes de datos asegurando cumplimiento de SLAs.
6. Ejecutar análisis de causa raíz en fallas de pipelines.
7. Optimizar performance de queries y procesos de datos.
8. Automatizar procesos de datos para mejorar eficiencia operativa.
9. Documentar pipelines, modelos y procesos para asegurar mantenibilidad.
10. Colaborar con equipos de Analytics y BI para habilitar consumo de datos consistente.

Requisitos

• Experiencia trabajando como Ingeniero(a) de Datos Junior o Analista Técnico(a) de
Negocios.
• Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado,
o experiencia relevante equivalente.
• Conocimientos de computación en la nube (Cloud Computing), Calidad de Datos (Data
Quality) y Gobernanza de Datos (Data Governance) son una ventaja.
• Conocimientos de SQL, Git, Docker, Airflow, Infrastructure as Code (IaC) y Spark
(deseable).

Valorado

• Experiencia con tecnologías de Big Data y Cloud Computing.
• Experiencia utilizando GitHub, JIRA y Confluence.
• Experiencia trabajando en el sector de Banca Minorista (Retail Banking) o Riesgo
Bancario (Risk Banking) es un valor agregado.
• Experiencia trabajando en equipos bajo metodologías Ágiles (Agile).
• Conocimiento de Microsoft Power BI (consumo y visualización de datos).
• Dominio de BigQuery.

Location(s):  Dominican Republic : Distrito Nacional : Santo Domingo

Business Address: Av. 27 de Febrero esq. W. Churchill Ens. Piantini 

Scotiabank is a leading bank in the Americas. Guided by our purpose: "for every future", we help our customers, their families and their communities achieve success through a broad range of advice, products and services, including personal and commercial banking, wealth management and private banking, corporate and investment banking, and capital markets.  

At Scotiabank, we value the unique skills and experiences each individual brings to the Bank, and are committed to creating and maintaining an inclusive and accessible environment for everyone. If you require accommodation (including, but not limited to, an accessible interview site, alternate format documents, ASL Interpreter, or Assistive Technology) during the recruitment and selection process, please let our Recruitment team know. If you require technical assistance, please click here. Candidates must apply directly online to be considered for this role. We thank all applicants for their interest in a career at Scotiabank; however, only those candidates who are selected for an interview will be contacted.