Medior AI Engineer

APwC-nél azon dolgozunk, hogy együttműködve segítsük ügyfeleinket a megalapozott döntések meghozatalában, hatékony működésben, és közösen formáljuk a jövőt. Ehhez az izgalmas kihíváshoz élvezetes feladatokat és inspiráló munkakörnyezetet kínálunk.

Jól hangzik? Most lehetőség van, hogy Te is csatlakozzgeneratív MI fejlesztésekreszakosodott tanácsadó csapatunkhoz MediorAIEngineerpozícióba.

Technológiai tanácsadó csapatunk jövőbe mutató, innovatív projekteken dolgozik nap mint nap. Munkánkkal a partnercégek életében történő komoly technológiai változásokat kísérjük végig. Olyan projekteken dolgozunk jelenleg, mint pl. nagy nyelvi modellek és generatív MI alkalmazása a pénzügyiésenergiaszektorban,vagybelső hatékonyság fejlesztése, munkafolyamatok gyorsítása generatív MIeszközökkel.

Miért izgalmas ez a lehetőség? 

• APwCGenAILabdinamikusan fejlődő csapatához csatlakozhatsz, ahol Magyarország vezető szakértőitől tanulhatsz; 

• Vállalati működési modelleket, folyamatokat alapjaiban változtathatsz meg a technológia segítségével;

• Megismerkedhetsz a legkülönbözőbb iparágak szereplőivel;

• Alkalmad nyílik a gyors fejlődésre, és munkádért versenyképes javadalmazásban részesülhetsz;

• Kihívást jelentő feladatok és dinamikus munkakörnyezet vár;

• Változatos feladatokkal és nagyvállalati ügyfelekkel foglalkozhatsz hazai és nemzetközi projektekben;

• On-premés felhő alapú technológiákban szélesítheted univerzális vagy mélyítheted speciális tudásodat.

Feladataid a következők lesznek: 

• Nagy nyelvi modellekre (LLM) épülő, RAG (Retrieval-AugmentedGeneration) ésagenticalapú rendszerek aktív fejlesztése, a koncepciótól a működő prototípusig.

• Innovatív megoldások kidolgozása, a legújabb generatív AI trendek és kutatási eredmények folyamatos követése és gyakorlati alkalmazása.

• Szoros együttműködés a vállalat különböző üzletágaival és belsődöntéshozóivalúj felhasználási lehetőségek azonosítása és implementálása céljából.

• Önálló felelősségvállalásProofofConcept(PoC) projektekben, a tervezéstől a leszállításig. Munkádatseniorszakértőinkkel szoros együttműködésbenvégzed, biztosítva a magas minőségű eredményeket és a folyamatos szakmai fejlődésedet.

A kiválasztási folyamatban sikeres lehetsz, ha rendelkezel az alábbi kompetenciákkal:  

• Szakmai Tapasztalat:Minimum 2-3 év releváns szoftverfejlesztői tapasztalat, amelyből legalább 1 év kimondottan RAG és/vagy ágens alapú (Agentic) AI rendszerek fejlesztésével telt.

• Programozás:Magabiztos, haladó szintű Python tudás, beleértve az aszinkron programozás és amultiprocessingtechnológiákgyakorlati ismeretét.

• AI/LLM Ökoszisztéma:Multi-agentrendszerek,guardrailmegoldások ésorkesztrációskeretrendszerek (pl.LangGraph) alapvető ismerete és használata.

• ContextEngineering: Haladó szintű kontextusépítési stratégiák ismerete és alkalmazása a modellek teljesítményének maximalizálására.

• Adatkezelés:Különböző adatbázisok magabiztos használata, különös tekintettel a vektoradatbázisokra.

• Szoftverfejlesztői Szemlélet:Erős szoftverfejlesztői alapok,CLEANkód írására való törekvés

• Személyes Kompetenciák:Kiváló csapatjátékos vagy, de képes vagy önállóan is felelősséget vállalni. Proaktív, megoldásorientált hozzáállás jellemez.

• Nyelvtudás:Magabiztos, legalább középfokú angol nyelvtudás.

A pályázatok elbírálásánál előnyt jelent: 

• Szenvedély a nyelvi modellek és a körülöttük lévő, dinamikusan fejlődő ökoszisztéma iránt;ha a terület vezető kutatóitól és a legfrissebb publikációkból tanulsz.

• Multi-agentrendszerekarchitekturálismintáinak (pl. hierarchikus,kollaboratívmodellek) ismerete és tervezési tapasztalata.

• Jártasság az LLM rendszerek monitorozásában és automatizált kiértékelésében.

• Mélyebb elméleti tudás, például aTransformerarchitektúra működésének részletes ismerete.

• Gyakorlati tapasztalat LLM-alapú rendszerek specifikus tesztelési módszertanaiban.

• Folyamat-automatizációseszközök ismerete, különösen azn8n platformon,ésCopilotStudio-valszerzett tapasztalat.

• Gyakorlati tapasztalat valamely felhőplatformon (elsősorbanAzure), valamintkonténerizációstechnológiák (Docker,Kubernetes) alapszintű ismerete.

• Szélesebb körű gépi tanulási algoritmusok és technikák gyakorlati alkalmazásában szerzett jártasság.

Miért válassz bennünket?

• Változatos feladatokkal teli munkakörnyezet és folyamatos szakmai fejlődés:nálunk lehetőséged nyílik arra, hogy tapasztalatot szerezz, miközben fejleszted képességeidet egy ösztönző, támogató közegben.  

• Rugalmas munkarend éshomeofficelehetőség:igény szerint te oszthatod be a munkaidődet, és részben otthonról is dolgozhatsz.  

• Támogatás a tanulás és fejlődés útján: számos üzleti és digitális tréning, valamint egyéb workshopok várnak, hogy folyamatosan fejleszthesd személyes és szakmai képességeidet.  

• Sokszínű juttatási csomag az alapbéren felül:éves bónusz rendszerünkön felül minden kollégánknak SZÉP-kártya,homeofficetámogatásés magán egészségügyi szolgáltatás biztosított. Céges sportolási lehetőségek,edzőtermikedvezmények és változatos egészségmegőrző programok biztosítják a testi-lelki feltöltődést.

• Aktív közösségi élet,melyet a cég különböző programok segítségével (pl. “allstaff” események, csapatépítők) támogat.

• Központi helyen, kényelmes irodában dolgozhatsz:székhelyünk a Nyugati tér mellett található patinás Eiffel Palace.

• APwC-nél a sokszínűségben hiszünk,mivel ez az alapja a felelősségteljes kultúránknak és a hosszútávú értékteremtésnek. Célunk, hogy befogadó és támogató munkahelyet biztosítsunk a megváltozott munkaképességű munkavállalóknak is.

Felkeltettük az érdeklődésed? Jelentkezz hozzánk, és építsd tovább nálunk a karriered!

#LI-MB1 #LI-Hybrid