Staff Back-end Engineer (eCommerce Engineering)

회사 소개

우리는 고객을 감동시키기 위해 존재합니다. 고객이 "쿠팡 없이 어떻게 살았지?"라고 말할 때, 우리는 올바른 일을 하고 있다는 것을 알 수 있습니다. 쇼핑, 식사, 생활을 그 어느 때보다 편리하게 만들겠다는 집념에서 탄생한 쿠팡은 수십억 달러 규모의 이커머스 산업을 근본부터 혁신하고 있습니다. 우리는 대한민국 커머스에서 압도적이고 신뢰받는 기업으로 자리매김한, 가장 빠르게 성장하는 이커머스 기업 중 하나입니다.

우리는 스타트업 문화와 대형 글로벌 상장 기업의 자원을 모두 갖추고 있다는 점을 자랑스럽게 생각합니다. 이러한 환경은 창립 이래 유지해 온 속도로 지속적인 성장과 새로운 서비스 출시를 가능하게 합니다. 우리는 모두 새로운 이니셔티브와 혁신을 주도할 기회에 둘러싸인 기업가 정신을 가진 사람들입니다. 쿠팡의 핵심에는 직접 손을 걷어붙이고 실질적인 영향을 만들어내는, 대담하고 야심 찬 사람들이 있습니다. 쿠팡에서는 본인, 동료, 팀, 그리고 회사가 매일 성장하는 것을 경험할 수 있습니다.

커머스의 미래를 만들겠다는 우리의 미션은 현실입니다. 우리는 문제를 해결하고 기존의 한계를 깨기 위해 가능성의 경계를 밀어붙입니다. 항상 연결되고, 하이테크이며, 초연결된 이 세상에서 특별한 경험을 만들어갈 쿠팡에 지금 합류하세요.

팀 소개

Service Engineering 팀은 쿠팡의 모바일 앱과 웹에서 가장 핵심적인 페이지인 홈, 검색, 카테고리, 상세 페이지, 장바구니, 결제, 주문을 구동하는 핵심 백엔드 플랫폼을 구축, 운영, 확장합니다. 우리의 미션은 전 세계 수백만 사용자 요청을 처리할 수 있는 높은 확장성, 고가용성, 견고함을 갖춘 차세대 데이터 서빙 플랫폼을 만드는 것입니다. 우리는 쿠팡 쇼핑 경험의 근간이며, 한국 시장을 넘어 대만 등 글로벌 시장으로 확장하고 있습니다.

팀의 주요 집중 영역:

• 플랫폼 확장성: 여러 리전에서 대규모 트래픽을 낮은 지연 시간으로 안정적으로 처리하는 시스템 설계
• 엔지니어링 탁월성: 코드 품질, 아키텍처, 테스트, 운영 우수성에서 최고 수준의 기준 유지
• AI 기반 효율성: AI 및 신기술을 활용하여 엔지니어링 생산성, 소프트웨어 품질, 딜리버리 속도 향상
• 글로벌 확장: 성능이나 안정성을 희생하지 않으면서 여러 시장에 범용화할 수 있는 플랫폼 아키텍처 구축

역할 개요

Service Engineering 그룹 내에서 인정받는 기술 리더로 활동할 Staff Back-End Engineer II를 찾고 있습니다. 이 역할에서는 여러 팀에 걸친 프로젝트를 리드하고, 핵심 데이터 서빙 플랫폼의 기술 로드맵을 정의하며, 그룹의 기술 전략에 기여합니다. 명확한 경계, 강력한 계약, 포괄적인 테스트를 갖춘 시스템을 설계하여 깊은 아키텍처 문제를 해결하고, 대규모에서도 안전하고 고품질의 기여를 지원합니다. 팀 전반에 걸쳐 AI 활용 사례와 자동화 도입을 주도하고, 단기 딜리버리와 장기 플랫폼 건전성 간의 핵심 트레이드오프를 판단하며, 다른 팀의 블로커를 해소하고 엔지니어의 커리어 성장과 엔지니어링 기본기에 대해 코칭함으로써 force multiplier 역할을 수행합니다.

기본 자격 요건

• 5년 이상의 백엔드 개발 실무 경험 (인턴십 제외)
• 5년 이상의 Java/Kotlin/Spring 기반 서비스 개발 및 아키텍처 리더십 경험
• 멘토, 테크 리드 또는 엔지니어링 팀 리딩 경험
• 기술 비전 정의 및 미션 크리티컬 프로젝트의 로드맵 수립 경험 — 이해관계자 및 리드 엔지니어와의 정렬 과정 포함
• 마이크로서비스 아키텍처 경험 및 이를 웹 스케일로 확장한 경험
• 크리티컬 시스템 이슈에 대한 딥다이브 및 처리 경험
• 내부 및 업계 모범 사례에 대한 지식을 설계에 활용한 경험
• 다른 엔지니어링 팀과 협업하여 플랫폼을 개방적이고 확장 가능하게 만들어 수많은 혁신 기회를 창출한 경험

우대 자격 요건

• 5년 이상의 Java, Python 기반 소프트웨어 설계 및 개발 경험
• 확장 가능하고 고가용성을 갖춘 분산 멀티 티어 서비스의 설계, 구축, 배포 실무 경험
• 대규모 글로벌 시스템 아키텍처 설계 및 개발 경험
• 기술 로드맵 및 비전 정의 경험
• AWS 기반 클라우드 컴퓨팅 경험
• Kubernetes 환경 개발 경험
• Spark, Cassandra, Kafka, Airflow를 활용한 데이터 파이프라인 개발 경험
• Java / IntelliJ / Spring 환경 경험

AI & Harness Engineering 자격 요건

• AI 보조 소프트웨어 엔지니어링 도구(Copilot, Claude Code, Devin, Cursor)를 구현, 테스트, 코드 리뷰, 문서화 전반에 활용한 실무 경험
• 팀 내 AI 모범 사례 수립 및 도입 주도 경험
• AI 도구 도입을 통한 측정 가능한 생산성 향상 실적 (예: PR 처리량, 사이클 타임, 코드 품질)